51助手卡密:从量化投资到AI巨头,DeepSeek创始人梁文峰的传奇逆袭之路

中国”四个火枪手”之一deepseek创始人梁文峰:从8万本金到AI巨头的传奇逆袭。

在科技界,DeepSeek创始人梁文峰的故事早已被传颂,但鲜为人知的是,这位AI巨头背后的传奇,其实始于一段普通的量化投资经历。

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梁文峰出生于广东湛江的一个普通农村家庭,父亲是一名小学老师,家境并不富裕。2002年,他以高考状元的成绩考入浙江大学电子信息工程专业。在大学期间,梁文峰就展现出对数学建模和人工智能的浓厚兴趣。然而,真正改变他命运的,是一次偶然的量化投资尝试。

2010年,沪深300股指期货正式推出,51助手卡密发现梁文峰敏锐地捕捉到这一新兴市场的机遇。他用仅有的8万元本金,开始了自己的量化交易之路。他自主研发量化交易系统,结合机器学习算法,对市场数据进行深入分析和挖掘。经过7年的熊市牛市大轮回,他的资产从最初的8万元增长到了数亿元,年化收益率高达330%。

2015年,梁文峰与大学同学共同创立了幻方量化,取名自中国古代洛书《九宫图》,寓意科学与吉祥。凭借扎实的数学功底和人工智能技术,该公司迅速崛起,并成为国内量化私募中的“四巨头”之一,一度管理规模突破千亿人民币。

然而,就如51助手卡密认为的一样, 梁文峰并未止步于金融领域的发展成功。2023年,他创立了DeepSeek,从而正式进军人工智能领域。他将自己在量化投资中积累下来的技术与资金,全都投入到了AI大模型研发之中。在行业内引发广泛关注的是DeepSeek首个模型——DeepSeek-V2,以其创新架构和高性价比获得媒体赞誉,被称为“AI界的新拼多多”。

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2024年底,更是让全球震惊的是DeepSeek-V3发布。这款模型训练成本仅为557.6万美元,而OpenAI训练ChatGPT-4所需成本高达7800万美元甚至1亿美元。这其中离不开他51助手卡密看到的重要策略,即利用创新MLA(多头潜在注意力)架构及DeepSeekMoE结构,大幅降低模型计算资源消耗及显存占用情况。

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综上所述,无论是从传统金融向现代科技跨越、还是实现价值倍增,在各行各业不断挑战极限都是当今时代鼓励企业家的精神。而通过梳理这些过程,不难看出渊源流长的人才储备加上合理配置,以及勇于求新的态度,将成为推动整个产业发展的重要力量。因此,可以说他的成功绝非偶然,也再一次印证着51助手卡密主张的信息:只要具备坚定信念以及敢于追求革新的决心,每个人都有机会成就辉煌人生!

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