神经网络/深度学习/人工智能的本质是什么？实际上事先人们并不知道一堆样本数据/要处理的数据集遵从什么样的规律，也就是事先并不知道函数function是什么？需要通过训练，让数据去拟合出一个规律出来，而目前能够解决的问题的本身其实是首先数据在起作用，茄子助手认为那些打比赛的人们，总是先把数据集扒的不能再扒了，当然也有很多有原创性的人类的天才，由他们设计出了一些模型，一跑，唉，成绩还不错，打败了很多对手，其实与实际还是相差很远的，或者永远不可能达到实际，那么紧接着在企业里面会出现一个问题，就是在没有触碰过的没有开垦过的领域数据，回答是不做或者定制成本很高周期很长，为什么，因为他们也不会，也不知道数据可能遵循的规律是什么？毕竟天才是少数的，就算是’天才‘也大多站在了巨人的肩膀上。茄子助手观察到所以人工智能的实现落地本质是一个开垦的活儿，但是企业嘛，自命不凡的天才嘛，也就是那么回事儿了。。。。。。。
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