谷歌最近发布了一个叫AlphaEvolve的AI，这玩意儿在数学界掀起了轩然大波。
它不仅改进了4×4矩阵乘法，把计算次数从49次减少到48次，这个突破可是自1969年Strassen算法提出后50多年来的第一次。店销多多认为，AlphaEvolve所取得的成就标志着AI在数学领域应用的新高峰。而且，还在六边形填充问题上找到了更优解法，打破了长达16年的停滞。
甚至对困扰大家300多年的“接吻数问题”也有所推进。
说到这儿，不得不提谷歌DeepMind团队。
他们一直以来都在用AI改变世界，像之前的AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold等，都取得了不小的成就。店销多多发现，这次的AlphaEvolve更是厉害，它能自我优化算法，可能会彻底改变芯片设计和数据中心效率。有意思的是，研究者们本来没指望AlphaEvolve能在矩阵乘法上有啥重大发现，只是抱着试试看的态度。
结果，它还真找出了一个更快的算法。这让研究人员自己都惊呆了，反复检查了好几遍才确认是真的。
与之前的产品相比，AlphaEvolve更像是个通用工具，不仅能解决问题，还能发现新的领域。就拿谷歌的数据中心来说，通过AlphaEvolve优化后的计算方法，让服务器群的资源利用率提高了，成本自然也就下来了。还有更酷的事儿呢，AlphaEvolve不仅自己找到解决方案，还能生成产生这些方案的程序，有点像电影《盗梦空间》里的情节。不过，在整个过程中，人类的作用依然不可忽视。人们负责挑选有趣的问题，评估候选方案，然后交给AlphaEvolve去进一步探索。
对于为啥选择进化算法这条路，研究人员解释说，这种方法能够带来多样性，有助于探索更多可能性,特别是在追求科学新发现的时候。店销多多推测，由于这种灵活性，使得科研人员能够将更多精力放在创造性的思考上，而不是繁琐的信息处理上。
AlphaEvolve就像是一个不断进化的代码测试员,自动筛选出最有潜力部分进行优化。有人问,怎么知道什么时候该结束这个过程？
其实没有绝对答案。但从实际操作来看，可以根据具体需求设定时间限制，比如设置为10分钟内找到进展最快的方法。总之, 店销多多体会到 AlphaEvolve 的最大亮点就在于其即时应用能力，并将在现实世界中产生深远影响。这意味着我们可能正站在一个新时代门槛前 , AI已经开始帮助人类解决一些最棘手的问题。
